AIcia Solid Project's video: CNN LeNet 1990 CNN vol 13 076 VR DeepLearning

▼テーマ CNN の元祖！（？） Yan le Cun （ヤンルカン）氏らによって1980年代から開発された、文字認識用の CNN です。 いろんな CNN の architecture を紹介していくから、このシリーズも是非見てね！ ▼参考文献 LeCun, Yann. "Generalization and network design strategies." Connectionism in perspective 19 (1989): 143-155. http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-89.pdf LeNet の原論文です。 LeCun, Yann, et al. "Gradient-based learning applied to document recognition." Proceedings of the IEEE 86.11 (1998): 2278-2324. http://vision.stanford.edu/cs598_spring07/papers/Lecun98.pdf LeNet-5 の原論文です。 Rumelhart, D. E., et al. “Learning Internal Representations by Error Propagation.” Neurocomputing: Foundations of Research, 1988, pp. 673–695. http://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/pdp8.pdf 動画でちらっと紹介した、「誤差逆伝播」に関する論文です。 誤差逆伝播に関しては、これ以前にも何度も独立に発見されていますが、 DL の文脈だとこれを引用することが多いのではないかと思います。 （違ったら教えて下さい） Amazon.co.jp: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems: Géron, Aurélien https://amzn.to/2SmjFeY tensorflow つかって ML と DL をやる本。分厚い洋書ですが、入門に必要なことは全て書いてあります。 体力ある人は、つべこべ言わず、この本を読み切ればいいと思います。 ▼目次 00:00 OP ===== 1.LeNet ===== 00:47 論文紹介と時代背景 04:10 どんなタスクを解いたのか？ 05:26 どんなモデルだったのか？ 08:28 どれくらいの精度が出たのか？ ===== 2.LeNet-5 ===== 09:25 論文紹介と解いたタスク 10:30 イントロおもしろ話 11:57 どんなモデルだったのか？ 14:34 LeNet-5の特徴 16:56 ED ▼終わりに ご視聴ありがとうございました！ 面白かったら高評価、チャンネル登録お願いします。 動画の質問、感想などは、コメント欄やTwitterにどうぞ！ お仕事、コラボのご依頼は、TwitterのDMからお願い致します。 動画生成：AIcia Solid (Twitter: https://twitter.com/AIcia_Solid/ ) 動画編集：AIris Solid (妹) (Twitter: https://twitter.com/AIris_Solid/ ) ======= Logo: TEICAさん ( https://twitter.com/T_E_I_C_A ) Model: http://3d.nicovideo.jp/works/td44519 Model by: W01fa さん ( https://twitter.com/W01fa )