AIcia Solid Project's video: CNN vol 7 059 VR DeepLearning

CNN を実装し、 Dense layer のみのものとの性能比較をしました。 CNN がいかに画像 Deep 向けかを実感できる結果となりました！ GitHub はこちら↓ https://github.com/sugiyama34/AIciaSolidProject ご視聴ありがとうございました！ 良い動画だなと思っていただけたら、高評価、チャンネル登録お願いします！ 質問や感想など、気軽にコメントしてくださいね。 =================================== 【参考文献】 DL4US コンテンツ公開ページ | U-Tokyo Matsuo Lab https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/en/dl4us/ GitHub に公開されているので、 clone してきて、 Google Colaboratory を利用して動かすと、ただで勉強開始できます。 clone, Google colaboratory の利用方法はググりましょう。 DL にはわからないことをググって進める能力も必須です。 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems https://amzn.to/2XNOs6K 英語ですが、これは、基本的な統計から始めていて、基礎を網羅的に扱っている良い教科書だと思います。 （日本語版もあるという噂ですが、それは TF1.0 版らしく、おすすめできません。どうせ DL やるなら英語読むことにはなるので、挑戦してみても良いかも。） 深層学習 (アスキードワンゴ) https://amzn.to/2AnK0nu The 深層学習の教科書。松尾研の人々が訳したもの。 ゼロから作るDeep Learning https://amzn.to/3eDoRVd DL の framework を自分で作っちゃう本。勉強したし、 DL のモデルは実装したけど、イメージわかない人におすすめ。 深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) https://amzn.to/3eyxNuP 青いあの本。中級~上級者向け。 ディープラーニングと物理学 https://amzn.to/2B9PlPt 理論的な深くて広い世界を探検したい人におすすめ =================================== Twitter: https://twitter.com/AIcia_Solid/ Logo: TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_A Model: http://3d.nicovideo.jp/works/td44519 Model by: W01fa さん https://twitter.com/W01fa Editor: AIris Solid ( https://twitter.com/AIris_Solid/ )