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Estimador de Máxima Verossimilhança da Distribuição Binomial - Prova da Marinha - Estatística. ção 📊Quer Aprender Estatística? 👨‍🏫Meus Cursos: ✅ Curso probabilidade Para Concurso: http://bit.ly/probab-curso ✅ Curso Regressao Linear Para Concurso: https://bit.ly/regressao2020 🔻🔻 Você pode gostar desses vídeos também: 🔻🔻 Aulão Probabilidade (1): https://youtu.be/hmZDg8OUiiE Aulão Probabilidade (2): https://youtu.be/PwJiamZFY3Q https://youtu.be/BE2KT9Q8HNMl Veja mais questões da Marinha do Brasil ⚓https://youtu.be/VF6GAuWoQys ⚓https://youtu.be/u9A_LiYAFts ⚓https://youtu.be/gpDXDM1PI2A ⚓https://youtu.be/ZFaAHeAPwG8 ⚓https://youtu.be/tj_0rHPAGCA ⚓https://youtu.be/nfJcmZaeX_U ⚓https://youtu.be/riCX0AnVDZk ⚓https://youtu.be/o-f0t9UFv9M Verossímil (ou verossimilhante) aquilo que é semelhante à verdade, provável, e verossimilhança (ou verossimilidade, ou ainda verossimilitude), à qualidade ou caráter de verossímil. O que seria uma amostra verossímil? Seria uma amostra que fornecesse a melhor informação possível sobre um parâmetro de interesse da população, desconhecido, e que desejamos estimar. O princípio da verossimilhança afirma que devemos escolher aquele valor do parâmetro desconhecido que maximiza a probabilidade de obter a amostra particular observada, ou seja, o valor que torna aquela amostra a “mais provável”. O uso desse princípio conduz a um método de estimação pelo qual se obtêm os chamados estimadores de máxima verossimilhança que, em geral, têm propriedades muito boas. Esse princípio foi enunciado por Fisher pela primeira vez em 1912 e, em 1922, deu-lhe forma mais completa, introduzindo a expressão “likelihood” (verossimilhança). Compartilhe esse vídeo: https://youtu.be/OCYtQMKA2Qw Estatístico Responsável Anselmo Alves de Sousa CONRE 2ª Região 9743 https://estatisticaparaconcurso.com Facebook @ConcurseiroEstatistico Instagram: @concurseiroestatistico