Programação Dinâmica's video: Pandas do ZERO a AN LISE de DADOS Dica de Pandas Python para An lise de Dados

✅ Link para o notebook: https://github.com/programacaodinamica/dicas-pandas/blob/master/Pandas_do_ZERO_%C3%A0_An%C3%A1lise_de_Dados.ipynb Grupo no Telegram Dados Dinâmicos: https://t.me/joinchat/fwsAlLSSJTY4MjYx Chegou a hora de recapitularmos tudo sobre Pandas do ZERO! Desde 2019 a Kizzy faz vídeos no canal de análise de dados e em 90% deles ela fez uso do Pandas para realizar alguma tarefa. São muitos vídeos sobre Pandas no canal cheios de dicas interessantes, mas essa será a oportunidade para quem deixou algo para trás aprender do jeito certo. Site oficial do Pandas: https://pandas.pydata.org/ Em programação de computadores, pandas é uma biblioteca de software criada para a linguagem Python para manipulação e análise de dados. Em particular, oferece estruturas e operações para manipular tabelas numéricas e séries temporais. É software livre sob a licença BSD.[2] O nome é derivado do termo inglês "panel data"(dados em painel), um termo usado em estatística e econometria para conjunto de dados que incluem várias unidades amostrais (indivíduos, empresas, etc) acompanhadas ao longo do tempo. Fonte: Wikipedia Assista também: CONVERTENDO uma coluna de um DataFrame do Pandas | Dica de Pandas 01: https://youtu.be/MVd1cs7TDgA MODIFICANDO o tamanho das COLUNAS de um DataFrame | Dica de Pandas 02: https://youtu.be/nsH6H2gNKgg ORDENEI o resultado do DataFrame DESCRIBE | Dica de Pandas 03: https://youtu.be/eUc77KqyThc Método que VERIFICA se dois conjuntos de dados SÃO IGUAIS | DICA DE PANDAS 04: https://youtu.be/a-g36QtGtOg MUDEI a COR de um DataFrame do Pandas *ficou incrível!* | Dica de Pandas 05: https://youtu.be/8Yi3T_CeA9E VARIÁVEIS CATEGÓRICAS no Pandas,, dataset GRANDE, dados AUSENTES, bins | Dica de Pandas 06: https://youtu.be/Sp9oqlVBgJc LENDO arquivo Zip SEM descompactar + Pandas Backend para Gráficos Interativos | Dica de Pandas 08: https://youtu.be/0yyiV4cyYww Particionando DADOS em arquivos CSV menores + Tempo de Execução no Jupyter Notebook | Dica Pandas 09: https://youtu.be/Ub5-IMTgeRI As perguntas de Pandas mais populares no StackOverflow + Pare de copiar código! | Dica de Pandas 10: https://youtu.be/Whm8S0O31Xg Ordenando VÁRIAVEIS CATEGÓRICAS no Pandas - CategoricalDtype | Dica de Pandas 11: https://youtu.be/LlXBiniaF7E Como visualizar um Pandas DataFrame com imagens HTML | Dica de Pandas 14: https://youtu.be/Yi0XgxPK14I 📚 Livros recomendados de Data Science: https://amzn.to/2XZyxUr 📚 Livros de Algoritmos e Estruturas de Dados: https://amzn.to/3d5wK4m SetUp - Equipamentos: https://amzn.to/37Cg3N2 Cortes do Programação Dinâmica: https://www.youtube.com/channel/UC7gobM-LHqSO0kwHPnutk4Q 🟣 Canal na Twitch para lives: https://www.twitch.tv/pgdinamica 🟦 Canal do Telegram para receber todos os vídeos: https://t.me/pgdinamica 🥰 Se você gosta do nosso trabalho e acha relevante a nossa atuação no Youtube, considere nos apoiar se tornando membro do canal: https://www.youtube.com/programacaodinamica/join ✉️ E-mails: – Propostas comerciais: pgdinamica@brunch.ag – Demais assuntos: contato@programacaodinamica.com.br 👩🏾‍💻👨🏾‍💻 Confira mais conteúdo em nosso blog: https://medium.com/programacaodinamica 🔥 Faça parte da comunidade gratuita Programação Mais Dinâmica: https://bit.ly/pgsparkle (baixe o app e entre na comunidade) TikTok: @pgdinamica 📸 Nos siga no Instagram: https://instagram.com/pgdinamica 📸 @kizzy_terra @hallpaz 🐦 Nos siga no Twitter: https://twitter.com/pgdinamica 🐦 @kizzy_terra @hallpaz * Curta a Programação Dinâmica no facebook: fb.com/pgdinamica * Nosso repositório no Github: github.com/programacaodinamica * Confira os artigos no Python Café: pythoncafe.com.br